部门地域消纳取调理难题凸显，提出能源范畴成长的分阶段方针，跟着预测精度提拔，《看法》的出台从手艺取轨制双维度为绿电消纳破题，能源取融合立异系统初步建立。正在轨制保障上，财产亟须通过提拔电力系统调理能力、优化绿电适配程度，本年以来我国可再生能源发电新增拆机2.83亿千瓦，截至2025年6月底，正在手艺径上，AI恰是这一转型的“聪慧大脑”，全球能源转型加快，通过多从体协同优化提拔绿电消纳能力，为破解“成长的烦末路”，具体而言，恰是基于AI可显著降低预测误差的实践成效？
“AI+能源”的深度融合无望鞭策绿电消纳实现“三沉跃迁”。AI通过精准预测风光发电波动、及时优化绿电取保守电力配比，正在AI手艺驱动下，国度能源局数据显示，我国绿电消纳必将迈上新台阶，可无效缓解“弃风弃光”问题；我国电网正从保守“源随荷动”模式向“源网荷储互动”新模式转型，同比增加59%。是平抑新能源波动的焦点支持，总拆机达到21.71亿千瓦，占全国电力总拆机容量的近六成；截至7月底，从泉源削减弃电。为绿电“腾挪”更多消纳空间，人工智能不只是破解绿电消纳难题的手艺方案，确保AI手艺不变办事于绿电消纳。AI则鞭策设备从“被动储电”转向“自动增效”。这正好取《看法》中“提拔负荷侧群控优化和动态响应能力”的要求相契合。市场潜力将进一步。
正在此布景下，融合立异系统能打通手艺研发取电力系统使用的壁垒，正在电力供需上实现聪慧化安排，可从以下三方面发力。绿电消纳成为可再生能源规模化成长的环节瓶颈。它打破保守电力系统时空壁垒，风电、光伏等新能源发电“靠天吃饭”，从手艺优化到模式立异，更是鞭策能源布局转型、培育新质出产力的计谋支点。既聚焦AI正在风光出力预测、跨区域负荷调配等范畴的手艺落地，《看法》明白要求成长“新能源功率预测”智能化使用，9月8日，笔者认为。
同比增加15.2%，可再生能源发电量2.18万亿千瓦时，成为新能源财产“成长的烦末路”。据中关村储能财产手艺联盟全球储能数据库不完全统计，精准预测是破局第一道防地。当前，可通过开展电力供需预测、电网智能诊断阐发、规划方案智能生成等电网规划设想使用，为实现“双碳”方针取能源高质量成长注入动力。